人工智能在现代农业中意味着许多可能性，但是如果没有其他技术，人工智能就无法在农业上团结起来。人工智能应提高产量，提高质量，适当的销售并增加农业和农民的收入服务，以便只有看到实际结果才能有一个市场。
在人工智能中，农业变得越来越时尚。江苏苏州支持建造大型“ AI+农业”模型，并为单个项目提供了100万元的最高奖励，目的是在2027年开发15个“ AI+农业”大型模型。广东隆林行业大数据平台已经完成了Deptseek的局部扩展，害虫和疾病的诊断更好。吉林省的贾奥赫市P Branchartido的秘书教村民使用AI来解决生产问题，并在互联网上流行。
人工智能是AG的出色助手Riculture。在种子工业中，可以优化繁殖技术以加快繁殖过程。在出生领域，可以实现准确的喂养和预测。 AI提供了AI农业，可以在种植，繁殖，种子行业领域看到，还可以玩仓库，加工，流通和销售。数字知觉，智能决策，准确的运营和社会管理是农业缺点，这正是AI的优势。一些困境和农业发展面临的许多困难问题需要明智地解决。因为在这个年初，国内大型模型加速了，从而降低了农民获取信息的门槛。将来，当AI害虫监测的准确性超过了人的眼睛，并且当认识到猪肉的脸能使活猪具有数字文件时，传统的“农业=向后”的概念将会破裂。
人工智能赋予了数千个行业，但从现实来看，工业和服务行业的农业福利较低。当前农业领域的AI应用是在实验演示的阶段，仅是盆景而不是场景。原因是第一个是缺乏高质量数据。大型模型需要数据支持，但是农业面孔是分散的主题，小块和无用的农业。数据的质量不高，股票也很困难。其次，应用程序的成本相对较高。农业周期长期很长，比较较低，并且开发和维护AI系统的成本很高，因此很难在短期内开发完整的商业模式。第三，设备支持不足。许多领域和农业联系尚未完全实现，让情报。除了世界上的农业无人机外，农业机械的其他智能应用仍在其童年时代，这将InevitaBLY影响AI实施。
人工智能不是灵丹妙药，其在农业中的作用不能扩大。 “ AI+农业”是明智的农业的一部分。它与信息技术（例如互联网，物联网，大数据，区块链等。传统的农业生产取决于生存的时间，智能农业都更具动态性：物联网实现远程管理，区块链有助于全面处理的监控，大数据有助于明智的决策和人为的现代农业，诸如远程管理。但是，没有其他技术，人工智能就无法在农业中独立行动。毕竟，人工智能应提高产量，提高质量，适当的销售并增加农业和农民的收入服务，以便只有看到实际结果才能拥有市场。
这种用于人工智能的好药还需要支持行业和有序环境的优秀设施对机构的攻击，以实现最大的影响。作为最长的行业，农业和人工智能的结合并不简单。相对集中和粗糙的土地，农业基础设施很好，新生物的种植水平很好，农业服务也很好。这些都是在农业领域应用人工智能的所有要求。在农业领域的进一步应用不仅与技术突破以及人工智能本身的产品变化有关，而且还与农业和农村硬件中的软件和硬件软件相关联。我们必须创造一个环境，鼓励改变和尊重创造，为各种农业生物提供坚定的政策期望，并使它们渴望投资和使用它们。
结合人工智能和农业也为我们提供了观察之间关系的新观点n农业和其他行业。农业为第二和三级行业提供主要产品，还需要提供其他行业，该行业还需要在其他农业领域引入先进的技术和管理经验。人工智能在我国农业领域的应用与国际高级层面之间存在很大的差距。我们必须将人工智能用作具有独立智力权利的智能农业技术系统的驱动力。为了实现实际的农业申请情况，它将加快技术设备的成熟和应用，以低成本和轻松的运营，降低阈值和利益农民。培养一组领先的人工农业技术，指导科学机构和制造业务与多方合作，合作，进行长期投资。希望农业更多将来的算法，强度计算强度，数据和智能设备的供应。
“屏幕亮起了十亿个绿色，并在月球下耕种了智慧。我想问一下在哪里找到丰收，而智慧的新章节在泥泞中被打破了。”这是一系列诗歌，描述了Deepseek的未来农业。这首诗很美，因为想象力。但是，从盆景到场景的人工智能建立需要脚踏实地和长期的努力。我们应该看到农业是一个缓慢的变量。如果是改变农业的改造农业或人工智能，我们将无法热情，我们不能同时匆忙和传播。所有地区都应对此有清晰的了解。
（负责编辑：朱赫）
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